Das Projekt “ISOB – In silico Identifizierungs- und Optimierungsplattform für Biologics” ist ein Forschungs- und Entwicklungsprojekt, das im Rahmen des ZIM-Förderprogramms (Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand) des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi)gefördert wird.

Das Hauptziel ist die Entwicklung einer KI-gestützten Plattform zur computergestützten Wirkstoffoptimierung für biologische Therapeutika (Biologics). Das System soll in der Lage sein, mit Hilfe von Machine Learning (ML) und In-silico-Modellen neue Wirkstoffe zu identifizieren und deren Eigenschaften zu optimieren. Dies geschieht durch eine Kombination von biophysikalischen Messdaten und digitalen Modellen, die in einer Cloud-basierten Software integriert werden.
Das ISOB-Projekt hat das Potenzial, die Wirkstoffforschung durch den Einsatz von KI signifikant zu verbessern. Die geplante Plattform könnte die Entwicklung neuer Biologics beschleunigen und dazu beitragen, innovative Therapeutika effizienter und kostengünstiger auf den Markt zu bringen.

Publikationen: doi: 10.1093/nargab/lqab039; doi: 10.1093/nargab/lqac103; doi: 10.1186/s13040-022-00317-7; doi: 10.1038/s42003-022-03997-3; doi: 10.1186/s13040-019-0196-x 

Kontakt: Univ.-Prof. Dr. Dominik Heider